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Identificar clics y aperturas legítimos

Descubre todo sobre la detección de bots 🤖

En resumen

Para distinguir la interacción de bots de la interacción real: ve a Campaign → Lead list, haz clic en un Lead y revisa la sección Activity para ver las marcas de detección de bots. lemlist marca automáticamente la actividad de bots: aperturas/clics en menos de 5 segundos = bot, clics en los 9 segundos siguientes a la apertura = bot, aperturas/clics en un email que ha rebotado = bot. Céntrate en la interacción no marcada para obtener datos precisos. La detección de bots se ejecuta automáticamente, sin necesidad de configuración.

Además, ciertos factores externos, como los filtros de seguridad del email (por ejemplo, Proofpoint o Barracuda), pueden generar una interacción similar a la de los bots al analizar los emails de forma automática.


Síntomas

  • Tasas de apertura inusualmente altas (más del 50%)

  • Varios clics del mismo Lead en cuestión de segundos

  • Aperturas y clics que se producen inmediatamente después del envío

  • Las métricas de interacción no coinciden con las tasas de respuesta

  • Patrones de actividad sospechosos en los informes de campaña


Entorno

Se aplica a todas las campañas de lemlist que tienen activado el tracking de aperturas y clics. La detección de bots se ejecuta automáticamente en toda la interacción registrada.


¿Cómo funciona la detección de bots?

Funcionamiento

lemlist usa umbrales de tiempo para identificar la actividad de bots:

Regla de los 5 segundos: una apertura de email se marca como actividad de bot si se produce en los 5 segundos siguientes al envío del email.

  • Aperturas o clics en menos de 5 segundos = bot

  • Las personas no pueden interactuar tan rápido

Regla de los 9 segundos: los clics se marcan como actividad de bot solo si la apertura asociada se ha detectado como de bot y el clic se produce en los 9 segundos siguientes a esa apertura de bot.

  • Clics en los 9 segundos siguientes a la apertura = bot

  • Basada en patrones de comportamiento de usuarios reales

Regla del bounce: cuando un email rebota, todas las aperturas y clics registrados en ese email se marcan como actividad de bot, incluidos los registrados antes de que se detectara el bounce.

  • Un email que ha rebotado nunca se entregó, así que sus aperturas y clics proceden de escáneres de correo automáticos

  • Estas aperturas y clics dejan de contar en los informes de campaña y en la puntuación del contacto

  • Las aperturas y clics en emails que rebotaron antes de que se introdujera esta regla conservan su estado original

  • Si una apertura o un clic activó una acción antes de que se detectara el bounce (una actividad en el CRM, un webhook o una condición de la campaña), esa acción no se deshace

Interacción marcada:

  • Se marca como generada por bots

  • Se excluye de las métricas de interacción real


Comprueba la detección de bots

1. Accede a la actividad del Lead

Ve a Campaign → Lead list

Busca el Lead en la lista

Haz clic en el nombre del Lead para abrir los detalles


2. Consulta la sección de actividad

Desplázate hasta la sección Activity de la ficha del Lead

Revisa los eventos de interacción (aperturas, clics)

Busca las marcas de detección de bots en los eventos

✅ Verificación: los eventos marcados como de bot se distinguen claramente y los eventos no marcados muestran interacción real


3. Analiza los patrones de interacción

Indicadores de interacción real:

  • Aperturas después de 5 segundos o más

  • Clics 9 segundos o más después de la apertura

  • Varias interacciones repartidas en el tiempo

  • Aperturas seguidas de respuestas

Indicadores de interacción de bots:

  • Aperturas instantáneas (menos de 5 segundos)

  • Clics rápidos (menos de 9 segundos después de la apertura)

  • Varios eventos rápidos

  • Sin respuestas posteriores

✅ Verificación: puedes distinguir el interés real del análisis automático


Usa datos sin bots

Céntrate en la interacción legítima:

  • Prioriza los Leads con aperturas/clics no marcados

  • Haz seguimiento de los Leads que muestran patrones de interacción reales

  • Usa la interacción real para tomar decisiones en los tests A/B

  • Basa la optimización en el comportamiento real de los usuarios

Ignora los datos marcados como de bot:

  • No cuentan para las tasas de apertura

  • No se tienen en cuenta en la puntuación de interacción

  • No activan acciones de seguimiento, excepto las aperturas y clics en un email que ha rebotado que activaron una acción antes de que se detectara el bounce

  • Se excluyen de las métricas de rendimiento de la campaña

✅ Verificación: las decisiones se basan en la interacción real, no en la actividad de bots


Confirma que funciona

✓ La actividad del Lead muestra marcas de detección de bots en los eventos sospechosos

✓ Puedes identificar qué aperturas/clics son reales y cuáles están generados por bots

✓ Las métricas de la campaña se ajustan más a las tasas de respuesta

✓ Las decisiones de seguimiento se basan en la interacción legítima

✓ Los tests A/B usan datos limpios y sin bots


¿Por qué ocurre?

Los sistemas de seguridad del email y los filtros de spam usan bots para analizar los emails antes de entregarlos: comprueban si los enlaces contienen malware y si el contenido presenta amenazas. Estos bots abren los emails y hacen clic en los enlaces al instante (en menos de 5-9 segundos), lo que crea señales de interacción falsas que inflan las métricas y llevan a tomar decisiones erróneas en las campañas.

Algunos sistemas de seguridad del email, como Proofpoint y Barracuda, suelen ser responsables de estas métricas de falsos positivos debido a sus procesos de análisis automático.

Evita confusiones: usa la detección automática de bots de lemlist para identificar y excluir la actividad automatizada. Céntrate en la interacción que se produce después de los umbrales de 5-9 segundos para obtener información precisa.


Buenas prácticas

Revisa la actividad con regularidad - Consulta las fichas de los Leads para distinguir la interacción real del análisis de los bots

Usa datos limpios para tomar decisiones - Basa la optimización solo en la interacción no marcada

No desactives el tracking - Mantén el tracking activado para recopilar tanto los datos reales como los de bots (la detección los separa)

Combínalo con otras señales - Usa las aperturas/clics sin bots junto con las respuestas y las conversiones para tener una visión completa

Haz pruebas con expectativas realistas - Ten en cuenta que algunas "aperturas" son análisis de seguridad, no interés humano

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