En bref
Pour distinguer les interactions réelles de celles des robots : accédez à Campagne → Liste de prospects, cliquez sur un prospect, puis consultez la section Activité pour repérer les événements signalés comme automatisés. lemlist signale automatiquement l’activité des robots : ouvertures ou clics en moins de 5 secondes = robot, clics dans les 9 secondes suivant l’ouverture = robot, ouvertures ou clics sur un email qui a généré un bounce = robot. Pour obtenir des données fiables, concentrez-vous sur les interactions qui ne sont pas signalées comme automatisées. La détection des robots fonctionne automatiquement, sans aucune configuration.
Certains facteurs externes peuvent aussi générer des interactions semblables à celles des robots. C’est notamment le cas des filtres de sécurité des emails, comme Proofpoint ou Barracuda, lorsqu’ils analysent automatiquement les emails.
Symptômes
Des taux d’ouverture anormalement élevés (plus de 50 %)
Plusieurs clics d’un même prospect en quelques secondes
Des ouvertures et des clics immédiatement après l’envoi
Un décalage entre les indicateurs d’engagement et les taux de réponse
Des comportements suspects dans les rapports de campagne
Campagnes concernées
La détection des robots s’applique à toutes les campagnes lemlist pour lesquelles le Tracking des ouvertures et des clics est activé. Elle analyse automatiquement toutes les interactions enregistrées par le Tracking.
Comprendre la détection des robots
Comment ça fonctionne ?
lemlist utilise des seuils de temps pour repérer l’activité des robots :
Règle des 5 secondes : une ouverture est signalée comme provenant d’un robot si elle survient dans les 5 secondes suivant l’envoi de l’email.
Ouvertures ou clics en moins de 5 secondes = robot
Une personne ne peut pas interagir aussi vite
Règle des 9 secondes : un clic n’est signalé comme automatisé que si l’ouverture associée a elle-même été identifiée comme provenant d’un robot et s’il survient dans les 9 secondes suivant cette ouverture.
Clics dans les 9 secondes suivant l’ouverture = robot
Cette règle s’appuie sur le comportement de vrais utilisateurs
Règle du bounce : lorsqu’un email génère un bounce, toutes les ouvertures et tous les clics enregistrés sur cet email sont signalés comme automatisés, y compris ceux enregistrés avant la détection du bounce.
Un email qui a généré un bounce n’a jamais été délivré : ses ouvertures et ses clics proviennent donc d’outils d’analyse automatique des emails
Ces ouvertures et ces clics ne sont plus pris en compte dans les rapports de campagne ni dans le score du contact
Les ouvertures et les clics sur les emails qui ont généré un bounce avant la mise en place de cette règle conservent leur statut initial
Si une ouverture ou un clic a déclenché une action avant la détection du bounce (une activité dans le CRM, un webhook ou une condition de campagne), cette action n’est pas annulée
Interactions signalées comme automatisées :
Identifiées comme provenant de robots
Exclues des statistiques sur les interactions réelles
Vérifier la détection des robots
1. Accédez à l’activité du prospect
Accédez à Campagne → Liste de prospects.
Recherchez le prospect dans la liste.
Cliquez sur son nom pour ouvrir sa fiche.
2. Consultez la section Activité
Dans la fiche du prospect, faites défiler la page jusqu’à la section Activité.
Examinez les interactions enregistrées (ouvertures, clics).
Repérez les événements signalés comme provenant de robots.
✅ À vérifier : les événements attribués aux robots sont clairement signalés ; les autres correspondent à des interactions réelles.
3. Analysez les interactions
Signes d’interactions réelles :
Ouvertures au moins 5 secondes après l’envoi
Clics au moins 9 secondes après l’ouverture
Plusieurs interactions espacées dans le temps
Ouvertures suivies de réponses
Signes d’interactions automatisées :
Ouvertures immédiates (en moins de 5 secondes)
Clics rapides (moins de 9 secondes après l’ouverture)
Plusieurs événements rapprochés
Aucune réponse par la suite
✅ À vérifier : vous pouvez distinguer un intérêt réel d’une analyse automatique.
Ne tenir compte que des interactions réelles
Privilégiez les interactions réelles :
Donnez la priorité aux prospects dont les ouvertures ou les clics ne sont pas signalés comme automatisés
Relancez les prospects dont les interactions correspondent à un comportement humain
Appuyez-vous sur les interactions réelles pour prendre vos décisions lors des tests A/B
Optimisez vos campagnes en fonction du comportement réel des utilisateurs
Écartez les données attribuées aux robots :
Ne les comptabilisez pas dans les taux d’ouverture
Ne les prenez pas en compte dans le score d’engagement
Ne les utilisez pas pour déclencher des actions de suivi ; si une ouverture ou un clic sur un email a déclenché une action avant la détection du bounce, cette action n’est pas annulée
Excluez-les des indicateurs de performance des campagnes
✅ À vérifier : vos décisions reposent sur des interactions réelles, pas sur l’activité des robots.
S’assurer que la détection fonctionne
✓ Les événements suspects sont signalés comme provenant de robots dans la section Activité du prospect
✓ Vous pouvez distinguer les ouvertures et les clics réels de ceux des robots
✓ Les indicateurs de campagne correspondent mieux aux taux de réponse
✓ Vos décisions de relance reposent sur des interactions réelles
✓ Vos tests A/B s’appuient sur des données fiables qui excluent l’activité des robots
D’où viennent ces interactions ?
Les systèmes de sécurité des emails et les filtres antispam utilisent des robots pour analyser les emails avant leur distribution : ils vérifient que les liens ne mènent pas à des logiciels malveillants et que le contenu ne présente pas de menace. Ces robots ouvrent les emails et cliquent sur les liens instantanément (avant les seuils de 5 et 9 secondes). Ils créent ainsi de faux signaux d’engagement qui gonflent les statistiques et faussent vos décisions.
Les analyses automatiques de certains systèmes de sécurité des emails, comme Proofpoint et Barracuda, sont souvent à l’origine de ces faux positifs dans les statistiques.
Pour éviter toute confusion : utilisez la détection automatique des robots de lemlist pour repérer et exclure les interactions automatisées. Pour obtenir une analyse fiable, concentrez-vous sur les interactions qui surviennent au-delà des seuils de 5 et 9 secondes.
Bonnes pratiques
Consultez régulièrement l’activité : ouvrez les fiches des prospects pour distinguer les interactions réelles des analyses effectuées par les robots.
Prenez vos décisions à partir de données fiables : n’utilisez que les interactions non signalées comme automatisées pour optimiser vos campagnes.
Ne désactivez pas le Tracking : gardez-le activé pour enregistrer à la fois les interactions réelles et celles des robots (la détection les distingue).
Croisez ces données avec d’autres signaux : utilisez les ouvertures et les clics non attribués aux robots en complément des réponses et des conversions pour avoir une vue d’ensemble.
Gardez des attentes réalistes lors de vos tests : n’oubliez pas que certaines « ouvertures » sont des analyses de sécurité et ne traduisent pas l’intérêt d’un prospect.