Ce que vous allez apprendre
Dans ce guide, vous apprendrez à accéder aux statistiques d’une campagne et à comprendre les indicateurs clés, comme la progression dans le funnel et les statistiques de campagne. Vous verrez aussi comment analyser les performances par étape, examiner les signaux positifs et négatifs, utiliser correctement les statistiques dédupliquées et optimiser vos campagnes à partir des données de performance.
Pourquoi c’est important
Les statistiques de campagne vous montrent ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas. Sans cette analyse, vous ne savez pas vraiment quels messages génèrent des réponses, à quelles étapes l’engagement baisse ni où les prospects décrochent.
Les statistiques vous aident à :
Repérer les étapes les plus performantes : misez davantage sur ce qui fonctionne
Identifier les points de blocage : corrigez les étapes où les prospects décrochent
Optimiser vos tests A/B : comparez les séquences à partir des données
Affiner votre ciblage : ajustez-le selon la façon dont les prospects interagissent
Démontrer le retour sur investissement : montrez l’efficacité de vos campagnes aux personnes concernées
Avant de commencer
Avant de consulter les statistiques d’une campagne :
Vous avez des campagnes en cours avec des messages déjà envoyés
Vos prospects ont interagi (ouvertures, clics, réponses), ce qui permet de générer des statistiques
Vous êtes prêt à analyser et à optimiser vos campagnes à partir des données
Accéder aux statistiques d’une campagne, pas à pas
Les statistiques se trouvent dans la vue Performance de votre campagne. L’onglet Overview propose une vue dédupliquée sous forme de funnel, tandis que Détails de l'étape affiche les performances de chaque étape.
Étape 1 : ouvrir la campagne
Allez dans Campagnes, puis cliquez sur la campagne que vous souhaitez analyser.
Étape 2 : ouvrir Performance et consulter la vue d’ensemble dans Overview
Dans la campagne, cliquez sur Performance, puis restez dans l’onglet Overview pour voir une synthèse dédupliquée des performances de la campagne (progression dans le funnel et statistiques globales).
Étape 3 : suivre la progression dans Processus de funnel de prospects
Dans Processus de funnel de prospects, suivez le passage des prospects d’une étape clé à l’autre (par exemple : prise de contact, statuts Ouvert, A répondu ou Intéressé, interruption du parcours). Cette vue repose sur la dernière activité enregistrée pour chaque prospect : chacun n’y apparaît donc qu’une seule fois (vue d’ensemble dédupliquée).
Étape 4 : analyser les signaux positifs et négatifs dans Statistiques de campagne
Dans Statistiques de campagne, consultez :
Statistiques des prospects (par exemple : prospects dans la campagne, prospects dont la séquence a été lancée, prospects contactés)
Statistiques de délivrabilité (messages envoyés, messages au statut Non envoyé, messages délivrés)
Statistiques des signaux positifs (taux d'ouverture, taux de clic, taux de réponse, statuts Réservé et Intéressé, invitations acceptées)
Statistiques des signaux négatifs (statuts Bounced, désabonné et Pas intéressé)
Cette section permet de voir rapidement si les problèmes viennent de la délivrabilité (bounces ou messages au statut Non envoyé), de l’engagement (ouvertures, clics, réponses) ou d’un décalage entre le ciblage et le message (désabonnements ou statut Pas intéressé).
Étape 5 : repérer les étapes les plus performantes à reproduire
Faites défiler la page jusqu’à Étapes les plus performantes pour repérer les étapes les plus efficaces selon le résultat mesuré (par exemple : invitations envoyées, messages envoyés ou délivrés, statuts Ouvert, cliqué ou A répondu). Vous pourrez ainsi identifier les types de messages, les formats et les moments d’envoi les plus efficaces à réutiliser dans vos prochaines séquences.
Étape 6 : passer à Détails de l'étape pour analyser les performances par étape
Cliquez sur Détails de l'étape pour voir les performances de chaque étape directement sur le schéma de la séquence. Vous pourrez ainsi repérer précisément où l’engagement diminue et où les conversions ont lieu.
Étape 7 : interpréter les statistiques sur le schéma de la séquence
Dans Détails de l'étape, chaque étape affiche ses performances : vous pouvez ainsi comparer les étapes et repérer les moins efficaces (par exemple, une étape avec beaucoup d’envois, mais peu de réponses).
Étape 8 : personnaliser les indicateurs affichés
Dans le panneau de gauche, utilisez Statistiques à afficher pour choisir les indicateurs à afficher sur chaque étape (par exemple : Ouvert, cliqué, A répondu, Réservé, Intéressé, Accepted, Non envoyé, désabonné, Bounced, Pas intéressé).
Comprendre les statistiques dédupliquées
Dans Overview, chaque prospect est compté une seule fois, quel que soit le nombre d’étapes par lesquelles il passe. Les taux s’interprètent donc à partir des prospects uniques, et non du volume de messages.
Exemple 1 : un prospect passe par plusieurs étapes
Situation :
La campagne compte 3 étapes d’envoi d’emails
1 prospect reçoit les 3 emails sur plusieurs jours
Dans l’onglet Overview :
1 prospect contacté (sur toute la période)
Le graphique indique 1 prospect contacté (et non 3 emails envoyés)
Ce chiffre correspond au nombre de prospects contactés, et non au nombre d’emails envoyés.
Exemple 2 : plusieurs prospects, des étapes différentes
Situation :
La campagne compte 3 étapes d’envoi d’emails et 2 prospects
Le prospect A reçoit les 3 emails
Le prospect B ne reçoit que le 1er email
Dans l’onglet Overview :
2 prospects contactés dans les statistiques liées aux envois et aux prises de contact
Ce chiffre correspond au nombre total de prospects contactés, quel que soit le nombre d’étapes par lesquelles chacun est passé.
💡 Pourquoi c’est important : les statistiques dédupliquées portent sur l’indicateur Prospects contactés plutôt que sur le volume de messages envoyés, ce qui facilite l’interprétation des taux d’engagement.
Analyser les indicateurs négatifs
Examinez les signaux négatifs pour repérer les problèmes :
Indicateurs négatifs :
Bounces : emails qui n’ont pas été délivrés
Désabonnements : prospects qui ont choisi de se désabonner
Pas intéressé : prospects qui ont explicitement indiqué ne pas être intéressés
Non envoyé : messages qui n’ont pas été envoyés (souvent en raison des paramètres, des limites ou des règles de délivrabilité)
💡 Astuce : appuyez-vous sur les signaux négatifs pour savoir s’il faut améliorer la qualité des données (bounces), la pertinence des messages (désabonnements ou statut Pas intéressé) ou la configuration (messages au statut Non envoyé).
Pour en savoir plus, consultez : Les statistiques de campagne sous un autre angle
Optimiser vos campagnes grâce aux statistiques
Ces données vous permettent de :
✅ Repérer les étapes ou les canaux les moins performants : concentrez-vous sur les points à améliorer
✅ Ajuster votre stratégie de ciblage : affinez votre audience en fonction de l’engagement
✅ Affiner vos tests A/B : comparez les séquences à partir de données de performance claires
✅ Optimiser les horaires d’envoi : appuyez-vous sur les résultats par étape pour repérer les créneaux qui suscitent le plus d’engagement
✅ Améliorer la rédaction de vos messages : analysez les objets et les messages qui génèrent des réponses
Exemple concret
Si votre campagne affiche un taux d'ouverture élevé, mais un taux de réponse faible, commencez par retravailler le contenu des étapes qui obtiennent les meilleurs taux d'ouverture. L’objet ou la première ligne incite généralement à ouvrir l’email, tandis que l’offre ou l’appel à l’action suscite les réponses. Utilisez ensuite Détails de l'étape pour vérifier si les prospects décrochent après une étape précise. Si c’est le cas, le texte, le moment d’envoi ou le ciblage sont souvent à ajuster.
Problèmes courants et solutions
Problème : le nombre d’ouvertures ou de clics reste à 0
Solution :
Vérifiez que vos campagnes envoient bien des messages (consultez les statistiques sur les messages envoyés et délivrés).
Assurez-vous que le tracking est activé dans les paramètres de la campagne.
Vérifiez que les emails n’arrivent pas dans les spams (envoyez-vous des emails de test).
Problème : les statistiques dédupliquées semblent plus faibles que prévu
Solution :
C’est normal : les statistiques comptent chaque prospect une seule fois, et non le total des messages envoyés.
Utilisez Détails de l'étape pour comprendre les performances de chaque étape.
Problème : impossible d’exporter les résultats d’une campagne
Solution :
Utilisez les options du menu de la campagne pour exporter les résultats. Consultez l’article Exporter les résultats d’une campagne pour suivre toute la procédure, étape par étape.
Si l’option n’est pas disponible, vérifiez vos droits d’accès (des restrictions peuvent s’appliquer à certains rôles dans l’équipe).
Bonnes pratiques
Analysez vos statistiques chaque semaine : prévoyez un moment chaque semaine pour analyser les performances de vos campagnes et les ajuster en fonction des données.
Comparez les étapes les plus performantes : reprenez les approches des étapes qui donnent les meilleurs résultats.
Suivez régulièrement la progression dans le funnel : utilisez la section Processus de funnel de prospects pour vérifier rapidement que les prospects avancent sans rester bloqués.
Surveillez les signaux négatifs pour anticiper les problèmes : des taux de bounce ou de désabonnement élevés signalent des problèmes de qualité des données ou de contenu des messages. Intervenez rapidement.