Ce que vous allez apprendre
Ce guide vous montre comment créer des tests A/B sur les étapes d’une séquence et appliquer les bonnes pratiques pour obtenir des résultats fiables. Vous apprendrez ensuite à analyser ces résultats, à choisir les versions gagnantes et à les utiliser pour vos prochains prospects. L’objectif : améliorer au maximum les performances de vos campagnes en vous appuyant sur des données concrètes.
Pourquoi c’est important
Les avantages :
Augmentez vos taux de réponse de 20 à 40 % en identifiant les messages les plus efficaces
Apprenez à mieux connaître votre cible en observant ses comportements plutôt qu’en vous fiant à des suppositions
Constituez une bibliothèque de messages qui ont fait leurs preuves à réutiliser d’une campagne à l’autre
Améliorez en continu chaque étape de votre séquence à partir de données de performance réelles
Avant de commencer
Avant de configurer votre test A/B :
Votre séquence est finalisée – Préparez au moins une étape email à tester
Vous avez assez de prospects – Visez au moins 100 prospects pour obtenir des résultats statistiquement significatifs (50 par version)
Vous savez quoi tester – Choisissez précisément l’élément à comparer (objet, introduction, appel à l’action, etc.)
Votre campagne n’est pas encore lancée – Configurez les tests A/B avant le lancement. Vous pouvez toutefois en ajouter à une campagne en cours pour de nouveaux prospects
Qu’est-ce qu’un test A/B ?
Un test A/B (aussi appelé « split testing ») consiste à créer deux versions du même email :
Version A – La version de référence (version d’origine)
Version B – La variante (version modifiée)
lemlist répartit vos prospects au hasard : 50 % reçoivent la Version A et les 50 % restants, la Version B. Vous comparez ensuite les indicateurs de performance (taux d’ouverture, de réponse et de clic) pour déterminer la version la plus efficace.
Les règles d’un test A/B efficace
Ne testez qu’un élément à la fois
Ne modifiez qu’un seul élément entre la Version A et la Version B. Si vous changez à la fois l’objet, le corps de l’email et l’appel à l’action, vous ne pourrez pas savoir quel changement explique l’écart de performance.
Un bon test :
Version A : objet « Une petite question »
Version B : objet « Une idée pour votre équipe »
Tout le reste est identique
Un mauvais test :
Version A : objet « Une petite question » + email court + appel à l’action avec un lien vers un agenda
Version B : objet « Une idée pour votre équipe » + email long + appel à l’action invitant à répondre
Trop d’éléments changent à la fois : impossible de savoir lequel explique l’écart
Testez chaque étape de votre séquence
Ne vous limitez pas à l’Étape 1. Testez chaque étape pour optimiser l’ensemble de la séquence. Chaque étape a un objectif distinct : une même approche peut donner des résultats différents d’une étape à l’autre.
Exemple de tests sur une séquence :
Étape 1 : testez les objets d’email
Étape 2 : testez l’angle de vos relances (rappel de l’email précédent ou mise en avant d’un nouvel avantage)
Étape 3 : testez les appels à l’action (demande directe ou question plus indirecte)
Prévoyez un échantillon suffisant
Un échantillon trop réduit donne des résultats peu fiables. Visez au moins 50 à 100 prospects par version (100 à 200 au total) avant de tirer des conclusions.
Si la Version A obtient 2 réponses sur 10 prospects (taux de réponse de 20 %) et la Version B, 1 réponse sur 10 prospects (taux de réponse de 10 %), l’écart peut être dû au hasard. Avec 100 prospects par version, les tendances deviennent plus nettes.
Laissez le test aller jusqu’au bout
Ne choisissez pas de gagnant dès le premier jour. Attendez que la plupart des prospects soient passés par l’étape et aient eu le temps de répondre. Pour les étapes email, attendez au moins 5 à 7 jours après le dernier envoi avant d’analyser les résultats.
Le test A/B, étape par étape
Partie 1 : créer le test A/B
Étape 1 : ouvrez la séquence de votre campagne
Rendez-vous dans Campagnes et sélectionnez la campagne à modifier. Elle s’ouvre sur sa séquence.
Étape 2 : choisissez l’étape à tester
Choisissez l’étape sur laquelle effectuer le test A/B. Il s’agit généralement de la première étape email, mais vous pouvez tester n’importe quelle étape email de la séquence.
Étape 3 : ouvrez le menu de l’étape et créez le test A/B
Sur l’étape à tester, ouvrez le menu à trois points (⋮), puis sélectionnez A/B tester cette étape.
lemlist crée alors deux versions de cette étape : Version A et Version B.
Partie 2 : configurer les deux versions
Étape 4 : choisissez comment créer la Version B
Quand lemlist vous le propose, choisissez comment créer la Version B :
Option 1 : Dupliquer la variante A
La Version B est créée à partir d’une copie de la Version A. Vous pouvez ainsi ne modifier que l’élément à tester.
💡 À privilégier pour : tester de petites modifications, comme l’objet, un paragraphe ou l’appel à l’action.
Option 2 : Start from scratch
La Version B est vide au départ : vous la rédigez vous-même.
💡 À privilégier pour : tester un message ou une structure entièrement différents.
Choisissez l’option adaptée à votre test.
Étape 5 : modifiez la Version A et la Version B
Une fois le test A/B créé, les deux versions, Version A et Version B, apparaissent sous l’étape. Relisez la Version A, puis modifiez la Version B en ne changeant qu’un seul élément, pour que les résultats restent exploitables.
Éléments couramment testés :
L’objet :
Version A : « Une petite question sur [Entreprise] »
Version B : « J’ai remarqué quelque chose chez [Entreprise] »
La longueur de l’email :
Version A : 3 courts paragraphes (environ 75 mots)
Version B : 1 court paragraphe (environ 40 mots)
L’appel à l’action :
Version A : « Seriez-vous d’accord pour un bref appel ? »
Version B : « Puis-je vous envoyer quelques idées ? »
Le niveau de personnalisation :
Version A : proposition de valeur générique
Version B : référence précise à une publication LinkedIn du prospect ou à une actualité de son entreprise
Le ton de l’email :
Version A : formel et professionnel
Version B : décontracté, comme dans une conversation
Étape 6 : enregistrez votre test
Une fois les deux versions configurées, enregistrez l’étape. Lors de l’envoi, lemlist répartira vos prospects au hasard et à parts égales entre la Version A et la Version B.
Partie 3 : lancer la campagne et suivre les résultats
Étape 7 : lancez votre campagne
Rendez-vous dans la section Lancer et lancez la séquence pour vos prospects comme d’habitude.
lemlist répartit automatiquement les prospects entre les deux versions. Vous n’avez rien à faire manuellement : le système se charge de la répartition.
Étape 8 : suivez les premiers résultats (facultatif)
Pendant le test, vous pouvez consulter les premiers résultats dans la vue Performance de la campagne. Surveillez notamment les indicateurs suivants :
Taux d’ouverture (pour les tests sur l’objet)
Taux de réponse (pour les tests sur le contenu ou l’appel à l’action)
Taux de clic (pour les tests sur l’emplacement des liens)
💡 Ne tirez pas de conclusions trop tôt : attendez de disposer de données statistiquement significatives avant de désigner un gagnant.
Partie 4 : analyser les résultats et choisir la version gagnante
Étape 9 : consultez les performances du test A/B
Une fois que la plupart des prospects ont reçu l’email de cette étape, ouvrez la vue Performance de la campagne et consultez les résultats A/B de l’étape testée. Chaque version est présentée séparément pour vous permettre de comparer les résultats côte à côte.
Étape 10 : comparez les indicateurs clés
Concentrez-vous sur l’indicateur le plus pertinent pour votre test :
Vous testez les objets d’email ? → Comparez les taux d’ouverture
Vous testez le contenu de l’email ou l’appel à l’action ? → Comparez les taux de réponse
Vous testez l’emplacement des liens ? → Comparez les taux de clic
Exemple de résultats :
Version A : 100 envois, 45 ouvertures (45 %), 8 réponses (taux de réponse de 8 %)
Version B : 100 envois, 52 ouvertures (52 %), 12 réponses (taux de réponse de 12 %)
Version gagnante : Version B (taux d’ouverture et de réponse plus élevés)
Étape 11 : vérifiez si l’écart est significatif
Un faible écart (par exemple, un taux de réponse de 8 % contre 9 %) peut être dû au hasard. Un écart important (par exemple, un taux de réponse de 8 % contre 15 %) a plus de chances de traduire une vraie différence de performance.
Quelques repères :
Écart < 20 % : il peut être dû au hasard ; prolongez le test ou ajoutez des prospects
Écart > 30 % : il s’agit probablement d’une vraie différence de performance ; vous pouvez choisir une version gagnante
Partie 5 : appliquer la version gagnante
Étape 12 : sélectionnez la version gagnante
Une fois la version gagnante identifiée, revenez à l’étape testée dans votre séquence. Ouvrez le menu à trois points (⋮) de la version à conserver, puis cliquez sur Sélectionner comme gagnant.
⚠️ Attention : une fois la version gagnante sélectionnée, votre choix est définitif et ne peut plus être modifié. Ne confirmez que si vous êtes sûr de votre choix.
Étape 13 : appliquez la version gagnante aux nouveaux prospects importés
Dès que vous sélectionnez une version gagnante, lemlist l’utilise automatiquement pour tous les prospects importés ensuite dans la campagne.
Pour les prospects qui ont déjà reçu la Version A ou la Version B, rien ne change : leur version d’origine reste dans l’historique de la campagne.
Que se passe-t-il lorsque vous choisissez une version gagnante ?
Une fois la version gagnante sélectionnée :
✅ Les prochains prospects reçoivent uniquement la version gagnante – Plus de répartition à 50/50
✅ Rien ne change pour les prospects déjà contactés – Leur historique et leurs statistiques sont conservés
✅ La version perdante est archivée – Vous pouvez toujours la consulter, mais elle ne sera plus envoyée
✅ La décision est définitive – Vous ne pouvez ni revenir en arrière ni réactiver la version perdante
💡 Bonne pratique : notez pourquoi la version gagnante a mieux fonctionné (par exemple : « La problématique précise évoquée dans la Version B a davantage parlé aux prospects que la proposition de valeur générique de la Version A. »). Ce constat vous sera utile pour vos prochaines campagnes.
Mise en pratique : un exemple concret
Exemple 1 : une entreprise SaaS teste les objets de ses emails
Une entreprise SaaS qui cible des directeurs marketing a réalisé un test A/B sur les objets de l’Étape 1.
Version A : « Une petite question sur [Entreprise] » ; Version B : « Le plus grand défi de votre [Service] ? »
Résultats (200 prospects, 100 par version) :
Version A : taux d’ouverture de 38 %, taux de réponse de 7 %
Version B : taux d’ouverture de 51 %, taux de réponse de 11 %
Version gagnante : Version B
Pourquoi cela a fonctionné : en évoquant un « défi », la Version B a éveillé la curiosité des destinataires, les incitant davantage à ouvrir l’email et à réagir.
Mise en pratique : l’entreprise a adopté la Version B pour tous les prospects suivants et a testé différentes façons d’aborder le « défi » à l’Étape 2.
Problèmes courants et solutions
Problème : les deux versions donnent presque les mêmes résultats
Cause : l’élément testé a peut-être peu d’effet sur les performances, ou votre échantillon est trop petit
Solution :
Augmentez le nombre de prospects et prolongez le test
Pensez à tester un élément qui a plus d’effet sur les résultats (par exemple, l’objet a généralement plus d’impact que la couleur du texte)
Si les résultats restent identiques une fois le test mené sur au moins 200 prospects, considérez que cet élément a peu d’influence et passez à autre chose
Problème : j’ai choisi la mauvaise version gagnante par erreur
Cause : une fois la version gagnante sélectionnée, le choix est définitif
Solution :
Vous ne pouvez pas annuler la sélection
Si c’est indispensable, dupliquez la campagne, recréez le test A/B avec la bonne version gagnante et transférez les prospects
Pour les prochains tests, vérifiez soigneusement les résultats avant de sélectionner une version gagnante
Problème : les résultats de mon test A/B n’apparaissent pas dans les statistiques
Cause : les statistiques ne sont peut-être pas encore chargées, ou le test n’a pas recueilli assez de données
Solution :
Actualisez la page des statistiques
Attendez qu’au moins 50 à 100 prospects par version aient reçu l’email de l’étape
Vérifiez que votre campagne a bien envoyé des emails (et qu’elle n’est ni en pause ni bloquée en attente de validation)
Problème : je souhaite tester plus de deux versions (test A/B/C)
Cause : les tests A/B de lemlist ne prennent actuellement en charge que deux versions
Solution :
Enchaînez plusieurs tests A/B : comparez d’abord A et B, puis la version gagnante et C
Vous pouvez aussi créer une campagne distincte pour chaque version et comparer les résultats manuellement
Cela prend plus de temps, mais vous permet de tester plusieurs approches
Problème : une version est envoyée beaucoup plus souvent que l’autre
Cause : la répartition devrait être de 50/50, mais des problèmes techniques ou des mises en pause de la campagne peuvent la déséquilibrer
Solution :
Vérifiez que votre campagne n’a pas été mise en pause en cours de test
Vérifiez que les prospects sont importés régulièrement au fil du temps, et non en un seul lot très volumineux suivi d’une longue pause
Veillez à créer le test A/B avant de lancer la séquence pour vos prospects. Si le test est créé après le lancement, tous les prospects seront affectés à la Version A.
Bonnes pratiques
Commencez par les éléments qui ont le plus d’impact : testez d’abord l’objet (qui a le plus d’effet sur le taux d’ouverture), puis le contenu de l’email (qui a le plus d’effet sur le taux de réponse), et enfin des éléments secondaires, comme l’appel à l’action.
Testez toute la séquence : ne vous limitez pas à l’Étape 1. Testez chaque étape séparément pour maximiser les performances de l’ensemble de la séquence.
Notez ce que vos tests vous apprennent : consignez dans un tableur tous les tests A/B réalisés, les éléments testés et les versions gagnantes. Au fil du temps, vous disposerez d’un guide des approches qui fonctionnent auprès de votre cible.
Appliquez ces enseignements à d’autres campagnes : si la Version B l’emporte dans une campagne, appliquez aussitôt ce que vous en avez appris aux campagnes similaires. Évitez de tester sans cesse la même chose.
Testez des approches nettement différentes : les petites retouches (par exemple, « Bonjour » ou « Salut ») donnent rarement des résultats significatifs. Comparez des approches vraiment différentes (ton formel ou décontracté, email long ou court) pour identifier plus clairement la version gagnante.
Privilégiez le taux de réponse au taux d’ouverture : les ouvertures sont un bon signe, mais ce sont les réponses qui font avancer vos échanges commerciaux. Si vous testez le contenu d’un email, retenez le taux de réponse comme indicateur de réussite.
Testez une seule étape à la fois : ne lancez pas de tests A/B simultanément sur plusieurs étapes d’une même campagne, car cela complique l’analyse. Terminez un test, appliquez la version gagnante, puis passez à l’étape suivante.
Combinez les versions gagnantes pour cumuler les gains : si la Version B de l’Étape 1 améliore les résultats de 30 % et celle de l’Étape 2 de 25 %, vous cumulez leurs effets en utilisant les deux versions gagnantes, ce qui améliore nettement les performances globales de votre campagne.






