Vous apprendrez à créer des tests A/B sur les étapes de vos séquences, à suivre les bonnes pratiques pour obtenir des résultats exploitables, à analyser ces résultats pour choisir la version gagnante et à l’appliquer aux prochains prospects. Vous pourrez ainsi optimiser les performances de vos campagnes à partir de données concrètes.

Les avantages :

Avant de mettre en place un test A/B :

Un test A/B (aussi appelé « split testing ») consiste à créer deux versions d’un même email :

lemlist envoie aléatoirement la version A à 50 % de vos prospects et la version B aux 50 % restants. Comparez ensuite les résultats pour choisir la plus performante. C’est le taux de réponse qui détermine la version gagnante, y compris pour les tests sur l’objet de l’email.

Ne testez qu’un élément à la fois

Ne changez qu’UNE chose entre la version A et la version B. Si vous modifiez l’objet ET le contenu de l’email ET l’appel à l’action, vous ne saurez pas quel changement explique l’écart de performance.

Un bon test :

Un mauvais test :

Testez chaque étape de votre séquence

Ne limitez pas vos tests A/B à l’Étape 1. Testez chaque étape de votre séquence pour optimiser l’ensemble du parcours. Chaque étape a un objectif différent, et les approches les plus efficaces peuvent varier de l’une à l’autre.

Exemple de tests sur une séquence :

Prévoyez un échantillon suffisant

Les petits échantillons ne donnent pas de résultats fiables. Visez au moins 50 à 100 prospects par version (100 à 200 au total) avant de tirer des conclusions.

Si 2 prospects sur 10 répondent à la version A (taux de réponse de 20 %) et 1 sur 10 à la version B (taux de réponse de 10 %), l’écart peut être dû au hasard. Avec 100 prospects par version, les tendances deviennent plus claires.

Laissez le test se dérouler jusqu’au bout

Ne désignez pas de version gagnante dès le premier jour. Attendez que la plupart des prospects aient passé cette étape et eu le temps de répondre. Pour les étapes email, attendez au moins 5 à 7 jours après le dernier envoi avant d’analyser les résultats.

Étape 1 : ouvrir la séquence de votre campagne

Rendez-vous dans Campagnes et sélectionnez la campagne à modifier. La séquence de la campagne s’affiche.

Étape 2 : choisir l’étape à tester

Choisissez l’étape sur laquelle lancer le test A/B. Il s’agit le plus souvent du premier email, mais vous pouvez tester n’importe quelle étape email de la séquence.

Étape 3 : ouvrir le menu de l’étape et créer le test A/B

Sur l’étape à tester, cliquez sur le menu à trois points (⋮), puis sélectionnez A/B tester cette étape.

lemlist crée alors deux versions de cette étape : Version A et Version B.

Étape 4 : choisir comment créer la version B

Choisissez l’une des options proposées pour créer la version B :

Option 1 : Duplicate Variant A

La version B est créée à partir d’une copie de la version A. Vous pouvez ainsi ne modifier que l’élément à tester.

💡 À privilégier pour : tester de petits changements, comme l’objet, un paragraphe ou l’appel à l’action.

Option 2 : Start from scratch

La version B est vide au départ : vous la rédigez vous-même.

💡 À privilégier pour : tester un message ou une structure complètement différents.

Choisissez l’option adaptée à votre test.

Étape 5 : modifier les versions A et B

Une fois le test A/B créé, les deux versions, Version A et Version B, s’affichent sous l’étape. Vérifiez la version A, puis modifiez la version B en ne changeant qu’un seul élément pour obtenir des résultats exploitables.

Éléments courants à tester :

Objets :

Longueur de l’email :

Appel à l’action :

Niveau de personnalisation :

Ton de l’email :

Étape 6 : enregistrer le test

Une fois les deux versions configurées, enregistrez l’étape. Au moment d’envoyer l’email de cette étape, lemlist répartira aléatoirement vos prospects à 50/50 entre la version A et la version B.

Étape 7 : lancer la campagne

Rendez-vous dans la section Lancer et lancez les envois à vos prospects comme d’habitude.

lemlist répartit automatiquement les prospects entre les deux versions. Aucune action manuelle n’est nécessaire : le système gère la répartition.

Étape 8 : suivre les premiers résultats (facultatif)

Pendant le test, vous pouvez consulter les premiers résultats dans la vue Performance de la campagne. Surveillez notamment les indicateurs suivants :

💡 Ne tirez pas de conclusions trop tôt : attendez d’avoir des données statistiquement significatives avant de choisir une version gagnante.

Étape 9 : consulter les résultats du test A/B

Lorsque la plupart des prospects ont reçu l’email testé, ouvrez la vue Performance de la campagne et consultez le détail des résultats A/B de l’étape concernée. Les résultats de chaque version s’affichent séparément pour vous permettre de les comparer côte à côte.

Étape 10 : comparer les indicateurs clés

Concentrez-vous sur l’indicateur le plus pertinent pour votre test :

Vous testez l’objet ? → comparez les taux de réponse (les taux d’ouverture ne sont pas fiables)

Vous testez le contenu de l’email ou l’appel à l’action ? → comparez les taux de réponse

Vous testez l’emplacement d’un lien ? → comparez les taux de clics

Exemple de résultats :

Version gagnante : version B (taux de réponse plus élevé)

Étape 11 : vérifier si l’écart est significatif

Un faible écart (par exemple, un taux de réponse de 8 % contre 9 %) peut être dû au hasard. Un écart important (par exemple, un taux de réponse de 8 % contre 15 %) est probablement significatif.

À titre indicatif :

Étape 12 : sélectionner la version gagnante

Une fois la version gagnante identifiée, revenez à l’étape testée dans votre séquence. Ouvrez le menu à trois points (⋮) de la version à conserver, puis cliquez sur Sélectionner comme gagnant.

Étape 13 : appliquer la version gagnante aux nouveaux prospects importés

À partir du moment où vous sélectionnez une version gagnante, lemlist l’utilise automatiquement pour tous les prospects importés ensuite dans la campagne.

Les prospects qui ont déjà reçu la version A ou la version B ne sont pas concernés. La version qu’ils ont reçue reste dans l’historique de la campagne.

Une fois la version gagnante sélectionnée :

✅ Les nouveaux prospects reçoivent uniquement la version gagnante : la répartition à 50/50 prend fin

✅ Rien ne change pour les prospects déjà contactés : leur historique et leurs statistiques restent intacts

✅ La version perdante est archivée : vous pouvez toujours la consulter, mais elle n’est plus envoyée

✅ Le choix est définitif : vous ne pouvez ni revenir en arrière ni réactiver la version perdante

Exemple 1 : une entreprise SaaS teste des objets d’email

Une entreprise SaaS qui cible les directeurs marketing a mené un test A/B sur les objets de l’Étape 1.

Version A : « Une petite question sur [Entreprise] » ; Version B : « Le plus grand défi de votre [Service] ? »

Résultats (200 prospects, 100 par version) :

Version gagnante : version B (taux de réponse de 11 % contre 7 %)

Pourquoi ça a fonctionné : la version B a éveillé la curiosité en mentionnant un « défi », incitant davantage les destinataires à ouvrir l’email et à réagir.

Mise en pratique : l’entreprise a utilisé la version B pour tous les prospects suivants et a testé différentes façons d’aborder le thème du « défi » à l’Étape 2.

Problème : les deux versions obtiennent des résultats presque identiques

Cause : l’élément testé a peut-être peu d’effet sur les performances, ou votre échantillon est trop petit

Solution :

Problème : vous avez sélectionné par erreur la mauvaise version comme gagnante

Cause : une fois la version gagnante sélectionnée, le choix est définitif

Solution :

Problème : les résultats de votre test A/B n’apparaissent pas dans les statistiques

Cause : les statistiques ne sont peut-être pas encore chargées, ou le test n’a pas recueilli assez de données

Solution :

Problème : vous voulez tester plus de deux versions (test A/B/C)

Cause : les tests A/B de lemlist ne prennent actuellement en charge que deux versions

Solution :

Problème : une version est envoyée beaucoup plus souvent que l’autre

Cause : la répartition devrait être de 50/50, mais des problèmes techniques ou des mises en pause de la campagne peuvent la déséquilibrer

Solution :

Commencez par les éléments qui ont le plus d’impact : testez d’abord les objets (qui influencent le plus le taux d’ouverture), puis le contenu des emails (qui influence le plus le taux de réponse), et enfin des éléments secondaires comme les appels à l’action.

Testez toutes les étapes de la séquence : ne vous contentez pas d’optimiser l’Étape 1. Testez chaque étape séparément pour améliorer au maximum les performances de l’ensemble de la séquence.

Notez les enseignements de vos tests : consignez dans une feuille de calcul tous les tests A/B réalisés, les éléments testés et les versions gagnantes. Au fil du temps, vous constituerez un guide des approches qui fonctionnent auprès de votre audience.

Appliquez ce que vous apprenez aux autres campagnes : si la version B gagne dans une campagne, appliquez immédiatement ce que vous en avez appris aux campagnes similaires. Ne refaites pas le même test à répétition.

Testez des versions très différentes : les petits ajustements (par exemple, « Bonjour » ou « Salut ») donnent rarement des résultats significatifs. Testez des approches nettement différentes (ton formel ou décontracté, email long ou court) pour faire ressortir plus clairement une version gagnante.

Choisissez la version gagnante selon le taux de réponse : les réponses contribuent à vos résultats commerciaux, et les taux d’ouverture ne sont pas fiables. Utilisez le taux de réponse comme indicateur de réussite pour chaque test, y compris ceux sur les objets.

Testez une seule étape à la fois : ne lancez pas de tests A/B sur plusieurs étapes en même temps dans une même campagne, car cela complique l’analyse. Terminez un test, appliquez la version gagnante, puis passez à l’étape suivante.

Combinez les versions gagnantes pour cumuler les gains : si la version B de l’Étape 1 améliore les résultats de 30 % et celle de l’Étape 2 de 25 %, appliquer les deux versions gagnantes permet de cumuler leurs effets et d’améliorer nettement les performances globales de la campagne.