Ce tutoriel vous explique comment ajouter une étape Commenter la dernière publication assistée par l’IA à une séquence lemlist. Vous apprendrez à configurer la génération du commentaire et à vérifier la tâche avant de publier le commentaire sur LinkedIn.
Cette approche vous permet de multiplier les interactions pertinentes sur LinkedIn tout en gardant la main. Vous n’avez plus à partir d’une page blanche pour chaque commentaire : lemlist prépare un brouillon adapté à la dernière publication du prospect, puis crée une tâche manuelle pour que vous puissiez le relire, le modifier et le publier vous-même.
Pourquoi c’est important
Commenter les publications d’un prospect est l’un des meilleurs moyens de vous faire remarquer avant de le contacter directement par message. Un commentaire pertinent lui donne l’occasion de découvrir votre nom, votre profil et votre point de vue, de façon plus naturelle qu’une invitation ou un message de prospection à froid.
Les brouillons générés par l’IA et la validation manuelle vous permettent d’intégrer cette interaction particulièrement efficace à davantage de séquences. Vous gardez des commentaires authentiques et cohérents avec votre marque, tout en limitant les comportements qui s’apparentent à du spam.
Avant de commencer
Vous savez déjà créer ou modifier une séquence dans lemlist.
Vous avez déjà connecté un compte LinkedIn comme expéditeur.
Vous connaissez déjà le fonctionnement des tâches manuelles dans votre processus de prospection.
Limite quotidienne : environ 20 commentaires et mentions J’aime par jour. L’automatisation se remarque surtout dans les commentaires et les mentions J’aime. Gardez donc un rythme naturel : variez les horaires, évitez d’enchaîner les commentaires sur toute une série de profils et n’utilisez pas le même ton ni la même longueur pour toutes les publications. Ces actions comptent dans votre limite globale de 100 actions LinkedIn maximum par jour. Consultez Définir les limites de votre compte. Sur un nouveau compte LinkedIn, réduisez manuellement la limite des commentaires et des mentions J’aime pendant les deux à trois premières semaines : elle n’augmente pas automatiquement, contrairement à celle des invitations.
Configurer l’étape « Commenter la dernière publication » assistée par l’IA
Partie 1 : ajouter l’étape de commentaire LinkedIn à votre séquence
Dans l’onglet Séquence, cliquez sur Ajouter une étape, puis sélectionnez Commenter la dernière publication dans la liste des étapes.
Cette étape LinkedIn manuelle s’appuie sur la dernière publication du prospect pour générer un commentaire pertinent avec l’IA. Le brouillon est ensuite ajouté à votre liste de tâches pour validation, sans être publié automatiquement.
Partie 2 : choisir qui publiera le commentaire
Une fois l’étape ajoutée, sélectionnez l’Expéditeur.
Ce choix indique à lemlist quel expéditeur connecté utiliser lorsque la tâche sera validée et exécutée. Si votre espace de travail utilise plusieurs expéditeurs, veillez à choisir le bon pour que la tâche et l’activité soient rattachées au profil voulu.
Partie 3 : définir le style du commentaire généré par l’IA
Définissez la Tonalité du commentaire en fonction de votre style de prospection.
Ce réglage indique à l’IA le ton à adopter. Selon votre espace de travail, vous pouvez notamment choisir entre Professionnel, Convivial, Décontracté, Enthousiaste et Réfléchi. Choisissez un ton cohérent avec votre marque et le type de relation que vous souhaitez nouer avec vos prospects.
Choisissez la Longueur du commentaire : Court, Moyen ou Long.
Ce réglage détermine si le brouillon sera plutôt concis ou détaillé. Les commentaires courts conviennent pour interagir sans trop en faire, tandis que les commentaires de longueur moyenne ou longs permettent de développer votre point de vue lorsque la publication mérite une réponse plus étoffée.
Ajoutez vos consignes personnalisées dans Directives pour la génération de commentaires par IA.
Ces consignes précisent vos attentes au-delà du ton et de la longueur. Vous pouvez par exemple demander à l’IA d’adopter un angle précis, d’éviter un ton trop promotionnel, de poser une question pour prolonger l’échange ou de respecter le style de votre entreprise.
Partie 4 : définir les conditions d’exécution de l’étape
Configurez Âge max. de la publication (jours) et Ignorer si non approuvé (jours).
Le paramètre Âge max. de la publication (jours) indique à lemlist d’ignorer l’étape si l’ancienneté de la dernière publication LinkedIn du prospect dépasse la limite fixée. Vos commentaires restent ainsi d’actualité et pertinents. Le paramètre Ignorer si non approuvé (jours) permet d’ignorer automatiquement la tâche manuelle après le nombre de jours défini si personne ne la vérifie à temps, pour que votre séquence puisse se poursuivre.
Partie 5 : relire et publier le commentaire depuis Tâches
Lorsque l’étape s’exécute, lemlist crée une tâche dans votre liste Tâches, avec un brouillon de commentaire généré par l’IA.
Relisez attentivement le brouillon, apportez les modifications souhaitées, puis cliquez sur À faire pour publier le commentaire sur LinkedIn. Cette dernière vérification vous permet de garder la main sur la qualité, le ton et la pertinence du commentaire.
Vous gardez la main. L’IA propose le commentaire, mais rien n’est publié automatiquement. Chaque commentaire est relu manuellement avant sa publication.
Bonnes pratiques pour améliorer les commentaires générés par l’IA
Adaptez le ton à votre public : choisissez un ton professionnel dans les secteurs où la communication est formelle, décontracté pour une prospection menée par un fondateur ou inspirée des créateurs de contenu, et enthousiaste pour donner plus d’énergie à vos commentaires.
Donnez des consignes précises : une instruction comme « Mentionnez l’idée principale et posez une question courte » donne généralement de meilleurs résultats qu’une consigne vague comme « Améliorez le résultat ».
Variez le ton et la longueur d’une campagne à l’autre : des commentaires construits de la même façon sur des dizaines de profils sont le signe d’automatisation le plus facile à repérer.
Fixez une limite d’ancienneté réaliste : commenter des publications très anciennes peut sembler maladroit ou peu sincère.
Définissez un délai avant d’ignorer automatiquement la tâche : si votre équipe vérifie les tâches par lots, ce délai évite que des prospects en attente bloquent les étapes suivantes de la séquence.
Modifiez le commentaire avant de le publier : même un bon brouillon généré par l’IA doit être relu pour s’assurer que les nuances, le style de votre marque et le contexte sont bien pris en compte.
Exemple concret : une configuration simple
Une équipe commerciale peut, par exemple, configurer cette étape ainsi :
Tonalité du commentaire : Professionnel
Longueur du commentaire : Moyen
Directives pour la génération de commentaires par IA : « Reprenez l’idée principale de la publication, adoptez un ton réfléchi et terminez par une question simple si cela s’y prête. »
Âge max. de la publication (jours) : 14 à 30 jours
Ignorer si non approuvé (jours) : 3 à 7 jours
Cette configuration vous permet de publier des commentaires d’actualité et personnalisés, tout en travaillant efficacement sur une grande liste de prospects.
Problèmes courants et solutions
Problème : aucune tâche de commentaire n’est créée
Cause : le prospect n’a peut-être pas de publication LinkedIn assez récente pour respecter la limite d’ancienneté définie.
Solution :
Augmentez la valeur du paramètre Âge max. de la publication (jours).
Vérifiez que le prospect a un profil LinkedIn accessible et une activité récente.
Testez d’abord l’étape sur un petit groupe d’utilisateurs actifs sur LinkedIn.
Problème : le brouillon est trop générique
Cause : le prompt est trop vague ou les réglages de ton et de longueur laissent trop de liberté à l’IA.
Solution :
Ajoutez des consignes plus précises dans Directives pour la génération de commentaires par IA.
Demandez à l’IA de faire référence à l’idée principale, à un enseignement ou à une opinion exprimés dans la publication.
Vérifiez si un commentaire plus court ou un ton plus réfléchi donnerait un résultat plus naturel.
Problème : la séquence reste bloquée en attente de validation
Cause : la tâche n’a pas encore été validée et le délai avant de l’ignorer est trop long ou mal adapté à l’organisation de votre équipe.
Solution :
Réduisez la valeur du paramètre Ignorer si non approuvé (jours).
Vérifiez les tâches plus souvent.
Prévoyez un délai de validation plus court pour les séquences à fort volume.
Problème : le mauvais expéditeur LinkedIn est utilisé
Cause : l’étape est attribuée à un autre expéditeur que celui prévu.
Solution :
Vérifiez bien quel expéditeur est sélectionné dans les paramètres de l’étape.
Si nécessaire, forcez l’utilisation d’un expéditeur précis pour cette étape.
Assurez-vous que le compte LinkedIn choisi est connecté et actif.