Dans ce guide, vous apprendrez à créer des variables IA depuis votre liste de prospects, à adapter les paramètres de l’IA à vos besoins, à générer du contenu personnalisé à grande échelle et à résoudre les problèmes courants. Vous saurez nettoyer des données mal structurées, rédiger des messages sur mesure et segmenter des milliers de prospects en quelques secondes grâce à des prompts IA.

Les données brutes de vos prospects sont rarement utilisables telles quelles dans une campagne. Les intitulés de poste contiennent des emojis, les noms d’entreprise ne suivent pas tous le même format et le contenu des champs de personnalisation doit être adapté au contexte. Les variables IA automatisent ce travail de nettoyage et de personnalisation, qui prendrait sinon des heures.

Avec les variables IA, vous pouvez :

Les variables IA nettoient vos données mal structurées et génériques et les transforment en contenus personnalisés, pour favoriser des échanges authentiques et susciter davantage d’engagement.

Avant de commencer, vérifiez que vous disposez des éléments suivants :

Étape 1 : ouvrir la liste de prospects de votre campagne et créer une colonne IA

Dans votre campagne, ouvrez l’onglet Liste de prospects, puis cliquez sur + Ajouter et sélectionnez Créer une colonne IA. Vous accédez ainsi à la configuration d’une variable IA depuis votre tableau de prospects.

Étape 2 : choisir votre point de départ

Dans AI Column Templates, parcourez les catégories du panneau de gauche pour trouver un template permettant de créer une seule colonne IA : nettoyage, rédaction, extraction, recherche ou segmentation.

Pour créer plusieurs colonnes IA à la fois avec une configuration en plusieurs étapes, passez à l’onglet Workflow des colonnes IA et choisissez un workflow dans la liste.

Vous pouvez aussi partir de zéro : cliquez sur Créer une nouvelle colonne pour rédiger votre propre prompt, sans template. Si vous utilisez un workflow ou un template, vérifiez les colonnes requises en entrée avant de continuer.

Étape 3 : nommer ou sélectionner votre variable IA

Le panneau de la colonne IA comporte deux onglets. Dans Générer, décrivez en une phrase ce que la colonne doit faire (rechercher des informations, nettoyer des données, attribuer un score ou rédiger du contenu) : lemAgent se charge de rédiger le prompt et de choisir les outils. Dans Configurer, vous rédigez vous-même les instructions et réglez chaque paramètre. Donnez un nom clair à la colonne pour la retrouver ensuite dans votre séquence.

Exemples de noms :

Étape 4 : régler les paramètres de l’IA

Adaptez les paramètres de l’IA à votre usage :

Sélectionnez un modèle : dans l’onglet Configurer, ouvrez Sélectionnez un modèle et choisissez lemagent, OpenAI (GPT), Perplexity, Claude, Google ou SpaceXAI (Grok), puis le modèle. Pour que la facturation passe par votre propre compte chez le fournisseur d’IA plutôt que par les crédits lemlist, activez Utilisez ma propre clé API.

température : cliquez sur Paramètres du modèle et réglez le curseur température pour obtenir des résultats plus cohérents ou plus créatifs.

Applications & connaissances : activez Accès web pour permettre à l’IA de faire des recherches sur le web, ou Centre de contexte IA pour utiliser le contexte de votre entreprise. Cliquez sur + Apps pour ajouter une application, par exemple LinkedIn.

Outil d’enrichissement LinkedIn : les variables IA peuvent utiliser l’outil d’enrichissement des profils LinkedIn pour récupérer des données sur le profil d’un prospect et les intégrer au résultat de votre variable IA. Dans la section de l’outil LinkedIn, la case Mettre à jour les champs du contact avec les données LinkedIn vous permet aussi de choisir si les données récupérées sur LinkedIn doivent être enregistrées dans les champs du contact, comme l’intitulé du poste et le nom de l’entreprise. Cette option est activée par défaut : rien ne change pour les utilisateurs existants, sauf s’ils la désactivent eux-mêmes.

Coût : le coût par ligne s’affiche en bas du panneau, à côté de Générer (par exemple 1 / row).

Étape 5 : rédiger votre prompt IA

Si vous avez choisi un template, relisez le prompt et adaptez-le à vos besoins. Si vous partez de zéro, rédigez dans le champ Prompt des instructions claires et précises sur ce que l’IA doit générer.

Structure d’un bon prompt :

Exemples de prompts :

Nettoyage des données :

Supprimez tous les emojis, caractères spéciaux et abréviations de {{jobTitle}}. Renvoyez uniquement l’intitulé du poste uniformisé. Exemple : « VP of Mktg 🚀 » devient « Directeur marketing »

Accroche personnalisée :

Rédigez une phrase d’accroche personnalisée pour un email de prospection à partir de ces informations : {{companyName}} dans le secteur {{industry}}. L’accroche doit faire moins de 20 mots. Adoptez un ton naturel et mentionnez le secteur ou l’activité principale de l’entreprise.

Catégorisation :

À partir de {{companyName}}, déterminez le secteur de l’entreprise. Choisissez parmi : SaaS, E-commerce, Finance, Santé, Agence marketing, Autre. Renvoyez uniquement le nom de la catégorie.

Si votre prompt a besoin de davantage de contexte, activez Accès web ou Centre de contexte IA dans Applications & connaissances.

Étape 6 : tester votre prompt

Avant de lancer la génération pour toute la liste, cliquez sur Tester pour obtenir un aperçu du résultat sur un prospect.

Étape 7 : activer la génération automatique pour les nouveaux prospects, si nécessaire

Si vous souhaitez traiter automatiquement vos prochains imports, ouvrez Conditions d’exécution et activez Exécution automatique.

Étape 8 : générer les variables IA

Une fois votre prompt prêt, cliquez sur la flèche à côté de Générer (Portée de génération), puis choisissez :

💡 Quand utiliser chaque option :

L’IA traite vos prospects selon les instructions du prompt. Selon le nombre de prospects et le fournisseur d’IA, cela prend généralement de quelques secondes à une minute.

Étape 9 : vérifier les résultats générés

Une fois la génération terminée, vérifiez la colonne de la variable IA dans votre liste de prospects. Si la génération a réussi, le résultat s’affiche directement dans la ligne. En cas de problème, les lignes concernées peuvent afficher l’avertissement Sortie vide.

Vérifiez les points suivants :

Étape 10 : relancer la génération si nécessaire

Si les résultats ne vous conviennent pas tout à fait :

Vous pouvez recommencer autant de fois que nécessaire pour obtenir le résultat souhaité.

Étape 11 : insérer la variable dans votre email

Ouvrez l’onglet Séquence de votre campagne.

Ouvrez ensuite l’étape email dans laquelle vous souhaitez utiliser votre variable IA, cliquez sur + Ajouter > Ajouter une variable, puis sélectionnez la variable IA. Vous pouvez aussi saisir {{ dans l’éditeur et la choisir dans la liste.

Le contenu généré par l’IA sera automatiquement inséré pour chaque prospect au moment de l’envoi de l’email.

Entreprise SaaS : nettoyage et personnalisation à grande échelle

Une entreprise SaaS B2B qui ciblait des responsables commerciaux disposait de milliers de prospects dont les intitulés de poste étaient mal formatés :

Les étapes suivies :

Étape 1 : créer une variable IA cleanedJobTitle avec ce prompt :

Supprimez les emojis, les caractères spéciaux, les abréviations et le texte entre parenthèses de {{jobTitle}}. Remplacez les abréviations par les intitulés complets. Renvoyez uniquement l’intitulé nettoyé. Exemples : « VP of Sales 🚀 » → « Directeur commercial », « Sales Dir. » → « Directeur des ventes »

Étape 2 : régler la température sur 0,2 et choisir un modèle adapté aux réponses structurées pour obtenir des résultats cohérents

Étape 3 : lancer la génération pour tous les prospects

Étape 4 : créer une deuxième variable IA personalizedOpener avec ce prompt :

Rédigez une phrase d’accroche pour un email de prospection destiné à une personne occupant le poste de {{cleanedJobTitle}} chez {{companyName}}. Mentionnez le principal défi lié à son poste. Utilisez moins de 15 mots et un ton naturel.

Étape 5 : augmenter la température pour obtenir des résultats plus créatifs

Étape 6 : générer des phrases d’accroche personnalisées pour tous les prospects

Résultats :

Si vous choisissez un template qui nécessite une variable absente des données de vos prospects, une bannière jaune apparaît dans le panneau de la variable IA.

Cette bannière indique la variable manquante, pour que vous puissiez mettre à jour les données de vos prospects ou modifier le prompt.

Solution :

L’IA ne peut pas générer de résultat tant que toutes les variables requises en entrée ne sont pas présentes.

Problème : la colonne de la variable IA est vide après la génération

Cause : le prompt manque peut-être de clarté, les données nécessaires en entrée sont absentes ou l’IA n’a pas pu interpréter les instructions.

Solution :

Problème : le résultat de l’IA ne correspond pas à vos attentes

Cause : le prompt manque de précision, la température est trop élevée ou trop basse, ou il manque des exemples.

Solution :

Problème : une bannière jaune signale une variable manquante

Cause : le template nécessite une variable absente des données de vos prospects.

Solution :

Problème : la génération IA est trop lente ou le délai d’attente est dépassé

Cause : la liste de prospects est volumineuse, le prompt est complexe ou le fournisseur d’IA rencontre des lenteurs.

Solution :

Problème : des crédits sont consommés alors que la mise à jour des champs avec les données LinkedIn est désactivée

Cause : la case Mettre à jour les champs du contact avec les données LinkedIn sert uniquement à choisir si les données enrichies sont enregistrées dans la fiche du contact. Elle ne désactive pas l’enrichissement LinkedIn lui-même.

Solution :

Pour tirer le meilleur parti des variables IA :

Commencez par les templates, puis personnalisez-les : les templates vous donnent des structures de prompts éprouvées. Une fois leur fonctionnement compris, adaptez-les à vos besoins ou partez de zéro.

Adaptez la température à la tâche :

Testez sur un petit échantillon avant de généraliser : vérifiez les résultats, affinez votre prompt, puis lancez la génération pour tous les prospects lorsque les résultats vous conviennent.

Ajoutez des exemples à vos prompts : l’IA donne nettement de meilleurs résultats lorsque vous lui montrez des exemples au format entrée → sortie.

Enchaînez les variables IA : créez une première variable IA pour nettoyer les données, puis une seconde qui utilise la première en entrée.

Surveillez votre consommation de crédits : vérifiez le coût par ligne en bas du panneau avant de lancer la génération sur un grand nombre de prospects.

Relancez la génération après une mise à jour des données : si vous enrichissez vos prospects avec de nouvelles informations, générez de nouveau les variables IA pour en tenir compte.

Activez la génération automatique : dans les campagnes où vous ajoutez des prospects en continu, activez Exécution automatique dans Conditions d’exécution.

Choisissez le fournisseur d’IA en fonction de la tâche :

Adaptez l’enrichissement LinkedIn à vos besoins : si vous souhaitez utiliser les données LinkedIn uniquement pour générer le résultat de la variable IA, désactivez Mettre à jour les champs du contact avec les données LinkedIn. Si vous souhaitez aussi enregistrer les dernières informations LinkedIn dans la fiche du contact, laissez cette option activée.

Les variables IA s’appliquent uniquement aux variables que vous créez ou renseignez dans votre liste de prospects. Elles ne peuvent pas remplacer directement les valeurs des champs par défaut gérés par le système, comme :

Ces champs par défaut sont gérés par le système. Utilisez plutôt les variables IA pour créer de nouvelles valeurs nettoyées, enrichies ou personnalisées, puis les insérer dans votre séquence.